Nio y Monolith quieren mejorar las baterías de los VE utilizando la IA

Las empresas utilizarán el software AI Anomaly Detector de Monolith para supervisar los datos de rendimiento de las baterías sobre el terreno. Los resultados podrán compararse con los de los bancos de pruebas, lo que esencialmente proporcionará a los investigadores más información sobre el rendimiento de las baterías. Además, ayudará a identificar anomalías con mayor rapidez "automatizando la inspección de los datos de prueba sin procesar para buscar posibles errores o anomalías en cientos de canales de prueba".

Según Monolith, "la tecnología de intercambio de baterías de Nio presenta una oportunidad única para descubrir nuevas perspectivas sobre el uso diario de las baterías en el mundo real". El estado, el rendimiento y la durabilidad de la batería se comprobarán cada vez que se sustituya, lo que permitirá un seguimiento y una optimización continuos. El algoritmo de IA de Monolith calculará los datos relevantes en tiempo real.

Al combinar nuestra experiencia en el rendimiento de las baterías con las avanzadas capacidades de laboratorio de Monolith, estamos estableciendo nuevos estándares en la monitorización de baterías, garantizando una eficiencia sin precedentes y reforzando la dedicación de NIO a la innovación y la calidad", afirmó Frank Kindermann, responsable de sistemas de baterías en Europa de Nio.

"Los algoritmos de aprendizaje profundo de Monolith permiten la detección automática de problemas en las baterías, como la descarga espontánea y el desbocamiento térmico, lo que facilita el análisis rápido de datos complejos del mundo real", afirma Richard Ahlfeld, director general y fundador de Monolith. "Esta capacidad no sólo ahorra tiempo y recursos, sino que también mejora la seguridad de las baterías".

Además, en una entrevista con Reuters, Ahlfeld explicó además que este enfoque no sólo abre posibilidades para optimizar las baterías existentes, sino también para desarrollar nuevos modelos más potentes. "Esencialmente, Nio puede darle un prototipo de un coche desde el principio y ellos siguen probando y aprendiendo de lo que está haciendo", dijo Ahfeld.

Las pruebas comenzarán pronto en cinco mercados europeos, y Monolith está esperando la luz verde de China. Una vez cumplidos los requisitos reglamentarios, la startup podría trabajar allí con otros fabricantes de automóviles.

Pero volvamos a Europa. Reuters dice que Monolith ya trabaja con "alrededor de 10 de los 20 principales fabricantes de automóviles del mundo que prueban baterías de vehículos eléctricos utilizando algoritmos de aprendizaje automático, entre ellos Mercedes-Benz, BMW y Honda". El objetivo es acelerar los ciclos de innovación para que los fabricantes de automóviles occidentales puedan seguir mejor el ritmo de sus competidores con sede en China. "Obviamente van muy por detrás de China, por lo que necesitan aprender muy, muy rápido", declaró Ahlfeld a la agencia de noticias.

Fuente: Información por correo, reuters.com